大手前大学

長行 康男

長行 康男
氏名 長行 康男(ナガユキ ヤスオ)

NAGAYUKI Yasuo

学部 現代社会学部
専攻 情報専攻
職名 講師
学位 修士(工学)
研究テーマ 機械学習教育工学ゲーム脳科学情報技術
主な著書・論文 “Multi-agent reinforcement learning: an approach based on the other agent's internal model,” Proceedings of The 4th International Conference on Multi-Agent Systems, pp.214-221 (2000)

“2体エージェント確率ゲームにおける他エージェントの政策推定を利用した強化学習法,” 電子情報通信学会論文誌,Vol. J86-D-I, No.11, pp.821-829 (2003)

“入れ子検索を利用したWeb検索システム,” CELL教育研究所論集第1号, pp.57-61 (2009)
受賞歴 Best of ICMAS(International Conference on MultiAgent Systems)受賞(2000年)
財団法人専修学校教育振興会 優秀賞受賞(2005年)
主な担当授業 「情報活用」「知能情報学」「情報処理論基礎」「情報処理論応用」「プログラミング演習応用」「卒業研究」
■通信教育部科目 「知能情報学」
研究分野 社会・情報
タグ 教育工学マルチエージェントシステム強化学習Webシステム
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