デジタル技術に触れる体験が、
君の未来を切り開く。
データ&デジタル経営分野では、デジタル社会とテクノロジー、デジタル経営論、社会におけるデータ利活用などの経営学に必要な デジタル技術を学び、実務で利活用して問題解決するためのスキルを身につけます。この学部を構成する経営、マーケティング、会計、 いきいきキャリアの各分野をはじめ、あらゆる分野で「デジタル」をかけ合わせて、まだ見ぬ新しい価値を創造することが期待されています。
未来を切り開く、あなたの力に。
時代は瞬く間に進化し、メタバースや生成AI、さらには空飛ぶ車まで、技術革新の波は止まるところを知りません。デジタル技術の進化が豊かな未来を描き出す一方で、 新たな社会リスクも生まれています。データ&デジタル経営の学びでは、テクニカルなスキルを学ぶだけでなく、 デジタル社会の光と影を冷静に見つめ、どのようにデジタル技術を活用すれば幸せになれるかを共に探究します。 何気なく使っているスマートフォンの画面の奥には、あなた自身の可能性を広げる未知の世界が広がっています。 大学での学びと経験が、未来を切り開くあなたの力になることを期待しています。 畑 耕治郎教授 博士（工学）
「データサイエンス」と「デジタルソリューション」を学ぶ。
4年間の学びの流れ※他分野も同時に学びます。
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- １年生
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コンピュータやビジネスに必要な数字を読む技術、AIとデータサイエンスの
基礎知識を学び、ビジネスに必要なデジタル技術を幅広く修得します。
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- ２年生
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最新のデジタル技術を学ぶと同時に、さまざまなデータを分析して内容を
正しく解釈することができ、わかりやすく可視化・表現する力を養います。
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- ３年生
- 実務でAIやデータサイエンスを利用するための技術を学び、これらを経営学全般に活かすことができる力を養います。
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- ４年生
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４年間の学びの集大成として、経営に関する課題に対し、各々のテーマに沿って
デジタル技術で解決するための研究を行い、卒業論文を作成します。
Pick Up授業
- 社会におけるデータ・AI利活用Ⅰ
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伊勢 智彦 准教授博士（工学）
我々の生活はAIやデータサイエンスを活用したものに大きく変化しています。企業経営やビジネスの方法も同様に大きく変化しています。この科目では、データの取り扱いとAIの利活用方法をメイ ンテーマに、ビッグデータとは何か、AIを活用した新しいビジネスモデルはどのようなものかなどについて、世界中の企業における様々な実例を取 り扱いながら学びます。さらに、今後はどのように進化するか、まだこの世の中にない新しい活用方法はどのようなものかについて、みなさんで考えていきたいと思います。
- デジタル社会とテクノロジー
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畑 耕治郎 教授博士（工学）
生成AIの登場により、アニメのような未来社会が現実のものとなりつつあります。「デジタル社会とテクノロジー」の授業では、超スマート社会の躍進を支えるデジタル技術に焦点を当て、人工知能、バーチャルリアリティ、クラウドコンピューティングといった最先端テクノロジーが私たちの生活や仕事にどのように影響を及ぼすのかを探求します。データ&デジタル経営のスタートアップ科目として位置づけられたこの授業では、デジタル技術やITに特別な興味がない方でも、楽しく、興味深く学べるように人工知能やバーチャルリアリティを実際に触れて学ぶ機会を設けています。この体験学習を通じて、デジタル技術の理解を深め、その影響を直接感じていただきたいと思います。
デジタル技術を習得しながら、
経営学を多角的に学ぶことが
できています。
情報系の学部を志望していたので、最新のデジタル技術と同時に経営についても学ぶことができる本学部を選びました。また高校生のときに触れて興味を持ったプログラミングに関しても、大手前の特色でもある“学部を超えて学べるクロスオーバー”によって現代社会学部の情報・コンピュータで学ぶことができています。本学部内のマーケティング分野の授業を受けた際には、経営学を多角的に学び深めることができていると感じました。現在は、なりたい自分の将来を見据えながら経営と情報を幅広く学んでいます。
経営学部 1年生 田畑 庄梧さん 大阪青凌高等学校出身
