教員(研究者)情報
西村 治彦 にしむら はるひこ
NISHIMURA Haruhiko
プロフィール
-
学部
-
現代社会学部
-
専攻
-
情報・コンピュータ
-
職名
- 教授
-
学位
- 学術博士
-
研究分野
-
社会・情報 理学・工学・建築
-
研究テーマ
-
知能システム科学 脳機能モデリング 機械学習・AI ヘルスケア情報学 データヘルス
-
コメント
-
主な研究ビジョン:
1.脳における情報表現や感覚・記憶・認知に関わる脳機能のニューラルネットワークモデリングと、ニューロインフォマティクスの知見に基づいた情報論的アプローチにより、知能システムの高度化とその応用に取り組む。
2.ソフトコンピューティング技法に基づく新しい機械学習とナレッジマネジメントの構築を通して、意思決定や判断支援を含む高質で柔軟な知能化技術の実現を図り、データヘルスなどの実業務へ適用する。
3.カオス・フラクタル・ゆらぎ等の非線形科学、および複雑系のネットワーク科学に立脚した情報システムの自己組織化機構をモデル化し、脳・生体での病理や社会における機能不全の状況改善に結び付ける。
-
主な著書・論文
-
最近の業績から:
Controlling Integration and Segregation in Echo State Networks via Noradrenaline and Acetylcholine Neuromodulation
Sou Nobukawa, Aya Shirama, Yusuke Sakemi, Eiji Watanabe, Teijiro Isokawa, Haruhiko Nishimura, Kazuyuki Aihara
2026年
Enhancing Chaotic Resonance in Asymmetric Cubic Maps via Double-Gaussian Asymmetric Feedback
Anh Tu Tran, Sou Nobukawa, Nobuhiko Wagatsuma, Keiichiro Inagaki, Hirotaka Doho, Teruya Yamanishi, Haruhiko Nishimura
IEEE Access 2026年
Extremely Weak Feedback Signal for Controlling Chaotic Synchronization Maintaining Asynchronous States in Coupled Oscillators
Anh Tu Tran, Sou Nobukawa, Nobuhiko Wagatsuma, Keiichiro Inagaki, Hirotaka Doho, Teruya Yamanishi, Haruhiko Nishimura
Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE 2025年
Impact of time-history terms on reservoir dynamics and prediction accuracy in echo state networks
Yudai Ebato, Sou Nobukawa, Yusuke Sakemi, Haruhiko Nishimura, Takashi Kanamaru, Nina Sviridova, Kazuyuki Aihara
Scientific Reports 14(1) 2024年
The Changes in Relative Blood Volume During Dialysis are Characterized by Ultrafiltration Rate and Predialysis Blood Test Values.
Tomoyuki Tanaka, Yoshifumi Kawakubo, Takeshi Shigematsu, Haruhiko Nishimura
Blood Purification 2024年
-
受賞歴
-
論文賞, 「がん相談支援センターにおける相談内容の経年推移と傾向の分析」, 日本感性工学会 (2022年9月)
功績賞, 兵庫県立大学 (2021年3月)
技術賞, 「フィールドワーク技法による効果的な業務実態把握」, 日本感性工学会 (2010年9月)
知事表彰, 兵庫県 (2009年11月)
論文賞, 「カオス・ニューラルネットワークによる強化型適応スキーム」, システム制御情報学会 (2001年5月)
-
主な担当授業
- 学びの道しるべA・B、情報活用Ⅰ/Ⅱ、情報システム論Ⅰ